基于文本挖掘及情感分析的社区负面舆论传播预测模型

企业品牌舆论监控、网络敏感社区及重点社区识别是当前企业舆情监控的重点工作。作为网络社会的子集,不同的网络社区（社交媒体中联系密切的群体）由于社区网络结构的不同、社区成员情感倾向的不同,导致企业负面新闻在其中的传播会表现出来不同的特质。从网络社区的角度出发,研究不同社区情感倾向及社区网络结构下,企业负面新闻在其中产生的影响;进而提出了基于文本挖掘及情感分析的社区负面舆论传播预测模型。根据心理学测量视角ProfileofMoodStates（POMS）测度社区成员情感倾向（Tendency）,以事件划分时间窗口;通过对连续六个用抓取的网络数据使用文本挖掘相关算法分析每个事件窗口内社区成员六种情感的分布（愤怒、紧张、失望等）;在情感分布及网络结构上进行聚类,识别不同类别的情感倾向的网络社区;在些基础上建立社区情感倾向及舆论传播预测模型。测试结果表明：该模型在对网络社区情感倾向的识别及舆论传播倾向预测方面有较高的准确度,在舆论传播监控、敏感社区及重点社区识别等方面有一定的指导意义。     

计算机网络安全威胁分析及防护体系架构研究

通过分析计算机网络面临的主要威胁,指出了网络防护的重要性。在此基础上重点提出一种以信息安全保密策略为核心,综合采用网络加密技术和可信计算技术为枝术支撑的、动态的、多方位的计算机网络安全防护体系架构。     

GPU在密码处理领域应用研究

分析了GPU在密码处理领域的应用发展趋势,给出了典型硬件架构设计和软件架构设计,分析了涉及到的关键技术,对GPU在密码处理领域的设计和应用具有参考价值。     

Datalog逻辑程序调用语义及其应用研究

提出Datalog逻辑程序调用语义和调用谓词,说明包含程序调用谓词的可更新U-Datalog程序的操作语义及其固定点语义。提出在有限分层调用情况下U-Datalog程序的通用评价(evaluation)算法。最后对Datalog程序调用语义在数字版权语言中的应用做了说明并给出示例。     

一种基于环境约束的异常程序行为模型

在控制流模型中加入影响程序运行的环境因素,结合静态分析方法的优点,建立了程序异常行为分析模型,用以标记函数调用指令,并在动态运行时进行返回值一致性约束,从而解决了一般方法回避函数指针导致的间接调用问题。同时根据程序的局部运行原理,将分析范围限定在函数范围内。实验结果表明模型具有较好的精确性和较低的性能影响。     

一种面向语义Web服务的语义程序变换方法

语义程序变换是面向语义Web服务的软件设计方法的基础,语义程序只有通过程序变换后才能被运行环境执行和调用,然而目前还缺乏有效的语义程序变换方法。针对这一问题,基于语义编程语言SPL,提出了一种面向语义Web服务的语义程序变换方法。该方法通过对语义数据类型、语义规则、语义服务和语义流程等语义信息的有效变换,不仅提高了面向服务的程序设计的灵活性和健壮性,而且有助于提高业务流程的柔性和重用性。     

C语言与汇编语言混合编程

讲述了混合编程的必要性及应用场合,介绍了编程中汇编语言和C语言各自应遵循的法则,通过实例对上述内容进行了充实与完善,显示了混合编程在软件开发中的实际用途。     

浅析恶意代码的机理及其模型

本文从操作系统的结构性缺陷角度,阐述产生恶意代码的源头,指出当前通用PC操作系统把设备驱动、文件系统等功能都纳入系统内核,导致内核代码庞大,增加了系统保护工作的难度。并对计算机病毒的传播机理进行了形式化描述,研究了蠕虫程序的模块结构,建立了数据驱动型软件攻击的理论模型,分析了其构成威胁的本质原因。     

FIFO原则在自动化控制程序中的应用

在自动化程序编制过程中经常会遇到将实时数据进行存储,规定时间后取出,即实现数据缓存的功能。为了实现这种功能,在Step7编程软件中依照FIFO原则编写了功能块FB1013。本文将结合实例详细介绍这个功能块的功能及应用状况。     

浅析商务智能的框架及其关键技术

伴随着社会的不断进步,经济的高速发展,人们生活水平有了很大提高,在人们不断提高自身生活水平的同时,企业也逐渐对自身进行了深入的发展和改革,以求在优胜劣汰的市场竞争机制中站稳脚步,从而获得最大的效益。商务智能是企业提高其自身核心竞争力的关键手段,但是,由于商务智能构建的成本太大,这也就严重制约了商务智能在企业中的应用以及其自身的发展。当前企业在商务智能需求的基础之上,建造了商务智能的框架,并且对其系统的具体运行机理、关键实现的技术以及核心组件的功能进行了详细的分析。本文中,笔者就对商务智能的框架及其关键的技术进行简要分析。